Introductie statistiek met Python
voor data science

Introductie cursus statistiek met Python

In de wereld van datascience wordt o.a. gebruik gemaakt van Python. Python is een van de meest gebruikte en krachtige programmeertalen die door zijn structuur snel te leren is en bijna direct toepasbaar is in praktische situatie. Doordat er voor Python wereldwijd een grote community actief is, zijn er voor heel veel toepassing libraries gemaakt die helpen met het analyseren van data en machine learning toepassingen.

De basiscursus Python van Confetti.AI richt zich op de gebruikers die graag iets willen doen met datascience maar voor wie de drempel naar Python groot lijkt. Door heldere instructies en veel voorbeelden en oefeningen leert u in een dag de eerste stapjes te zetten naar het programmeren in Python.

Voor deze cursus is een laptop een vereiste.  Python kan tijdens de cursus geïnstalleerd worden. Let er dan wel op dat bij een bedrijfslaptop installeren van programma’s toegestaan is door systeembeheer.

​

Tijdens deze training ga je hand on aan de slag met het analyseren van data m.b.v. o.a. onderstaande statistische begrippen. 

• Statistische variabelen: Nominale, Ordinale, Interval en Ratio variabelen

• Opfrissen kennis van statistische verdelingen:

  • Binominale verdeling

  • Normale verdeling

  • Student-t verdeling

  • Poisson verdeling

• Opfrissen kennis spreiding en standaardafwijking

• Analyseren van data met behulp van Excel:

  • Het berekenen van statistische gegevens zoals standaardafwijking

  • Het bepalen uitbijters in de data

• Visualiseren van data:

  • Lijngrafieken

  • Boxplots

  • Scatterplots

  • Lijngrafieken met control limits

  • Trendlijnen