Search Results

Confetty AI helpt met het succesvol implementeren van data science, machine learning en artificial intelligence (AI), business analytics en advanced analytics oplossingen. Smart Maintenance. Smart Industry. Analytics Translator. Big Data. Process mining. Start vandaag nog Intermediate training statistiek voor data science en business analytics 795,- 1 dag Introductie statistiek In een tijd waarin snel aanpassen aan de steeds sneller veranderende omgeving de norm is, blijft kostenbeheersing een belangrijke factor. Daarvoor is het van belang goed zicht te hebben op de processen die zich in een bedrijf afspelen. Steeds meer bedrijven weten dat data erg belangrijk is om grip op de processen te krijgen. Maar welke dat heb je nodig om de processen efficiënter en effectiever te maken? Data verzamelen alleen is niet genoeg. De data zal valide en betrouwbaar moeten zijn om daadwerkelijk gebruikt te kunnen worden om als basis te kunnen dienen voor analyse en voorspelling om processen te optimaliseren en het daadwerkelijk verlagen van de kosten. Om de verzamelde data te kunnen samenvatten, analyseren, interpreteren en presenteren wordt gebruik gemaakt van statistische technieken. Statistiek is een onmisbaar onderdeel om data-gedreven te kunnen werken. De intermediate traning is een vervolg op de basiscursus statistiek van Confetty.AI Tijdens de cursus komende o.a. de volgende onderwerpen aan bod: Z-scores en betrouwbaarheidsintervallen Chi-kwadraat toetsen Fischer’s F-distributie Datasets vergelijken en correlaties berekenen, covariantie Steekproefomvang, betrouwbaarheid Hypothesis testing Time Series data ANOVA Spearman correlation Wilcoxon signed rank test Mann-Whitney U-test Prak tische informatie € 795,- | 1 dag Data en investering: Format: offline / online / hybride Locatie: Landgoed Marquette Niveau: beginners Aantal dagen: 1 Voor wie: Schijf je nu in Om de verzamelde data te kunnen samenvatten, analyseren, interpreteren en presenteren wordt gebruik gemaakt van statistische technieken. Statistiek is een onmisbaar onderdeel om data-gedreven te kunnen werken. De basiscursus statistiek van Confetty.AI is een introductiecursus voor degene die nog niet eerder met statistische technieken heeft gewerkt of voor degene waarbij de kennis wat is weggezakt.

About Confetty AI levert cutting edge AI en ML-software oplossingen en implementatie voor productie en agrarische bedrijven Drie problemen die vaak voorkomen bij het niet succesvol implementeren van data science projecten. Het eerste probleem is dat er een kloof bestaat tussen businessmensen met domeinkennis en de technisch onderlegde medewerkers (data scientists etc.). Het vertalen van bedrijfskundige problemen naar oplossingen met machine learning / artificial intelligence die waarde voor de organisatie kan realiseren blijkt vaak niet succesvol. Confetty AI kan deze beide werelden bij elkaar brengen en daarmee zorgen dat implementaties wel succesvol verlopen. Het twee probleem is dat er vaak te weinig of onjuiste data beschikbaar is. Bij machine learning en artificial intelligence zijn data bepalend voor het gedrag van het systeem. Terwijl er lange tijd binnen data science gedacht werd dat meer data (big data) altijd de beste oplossing is, wordt steeds meer waarde gehecht aan de kwaliteit van data en dat er niet per se altijd veel data nodig is voor goed voorspellingen. Data centric AI is een ontwikkeling die de laatste tijd steeds meer aandacht krijgt. Ten derde blijken projecten vaak gefragmenteerd te worden opgezet en uitgevoerd. Er ontbreekt vaak een integraal plan waarin vanuit een strategie, een samenhangend stelsel van projecten wordt uitgevoerd met een duidelijk doel voor ogen. Hierin dienen ook allerlei bedrijfskundige en organisatorisch aspecten meegenomen te worden (denk hierbij aan o.a. cultuur, trainen van medewerkers, directie meenemen) om de organisatie data-gedreven te maken (zie Confetty AI aanpak). Conffety AI aanpak Wij starten altijd vanuit strategisch perspectief. Echter op hoofdlijnen. De complete strategie wordt daarna iteratief in de loop van de tijd verder ontwikkeld d.m.v. praktijkgerichte projecten die passen binnen de hoofdlijnen. Gelijktijdig starten we met een of een beperkt aantal niet al te grote projecten, maar wel met (grote) impact. Wij werken bottom-up en top-down. Wij gebruiken bestaande data en onderzoeken welke data additioneel nodig zijn om het project succesvol uit te voeren. Eerste resultaten zijn binnen 3 tot 6 maanden zichtbaar. Gaandeweg groeit en ontwikkelt de digitale transformatie. We richten ons, voorlopig, specifiek op twee bedrijfstakken; de maakindustrie / productiebedrijven en de agrarische sector. Echter onze aanpak is zeker ook geschikt voor andere bedrijfstakken en daar zullen wij ons gaandeweg naar uitbreiden. Daarnaast zijn onze analytics translators ook in te zetten in andere bedrijfstakken. Start meteen Lees verder

Confetty AI helpt met het succesvol implementeren van data science, machine learning en artificial intelligence (AI), business analytics en advanced analytics oplossingen. Smart Maintenance. Smart Industry. Analytics Translator. Big Data. Process mining. Introductie statistiek met Python voor data science 795,- 1 dag Introductie cursus statistiek met Python In de wereld van datascience wordt o.a. gebruik gemaakt van Python. Python is een van de meest gebruikte en krachtige programmeertalen die door zijn structuur snel te leren is en bijna direct toepasbaar is in praktische situatie. Doordat er voor Python wereldwijd een grote community actief is, zijn er voor heel veel toepassing libraries gemaakt die helpen met het analyseren van data en machine learning toepassingen. De basiscursus Python van Confetti.AI richt zich op de gebruikers die graag iets willen doen met datascience maar voor wie de drempel naar Python groot lijkt. Door heldere instructies en veel voorbeelden en oefeningen leert u in een dag de eerste stapjes te zetten naar het programmeren in Python. Voor deze cursus is een laptop een vereiste. Python kan tijdens de cursus geïnstalleerd worden. Let er dan wel op dat bij een bedrijfslaptop installeren van programma’s toegestaan is door systeembeheer. Tijdens deze training ga je hand on aan de slag met het analyseren van data m.b.v. o.a. onderstaande statistische begrippen. Statistische variabelen: Nominale, Ordinale, Interval en Ratio variabelen Opfrissen kennis van statistische verdelingen: Binominale verdeling Normale verdeling Student-t verdeling Poisson verdeling Opfrissen kennis spreiding en standaardafwijking Analyseren van data met behulp van Excel: Het berekenen van statistische gegevens zoals standaardafwijking Het bepalen uitbijters in de data Visualiseren van data: Lijngrafieken Boxplots Scatterplots Lijngrafieken met control limits Trendlijnen Prak tische informatie € 795,- | 1 dag Data en investering: Format: offline / online / hybride Locatie: Landgoed Marquette Niveau: beginners Aantal dagen: 1 Voor wie: Benodigde voorkennis: enige voorkennis van statistiek is een voordeel maar zeker niet nodig Certificaat: JA, Confetty AI certificaat Schijf je nu in De basiscursus Python van Confetti.AI richt zich op de gebruikers die graag iets willen doen met data science maar voor wie de drempel naar Python groot lijkt. Door heldere instructies en veel voorbeelden en oefeningen leert u in een dag de eerste stapjes te zetten naar het programmeren in Python.

TinyML: de toekomst van slimme productie in de maakindustrie TinyML is een opkomende technologie die het mogelijk maakt om machine learning op een energiezuinige en kosteneffectieve manier uit te voeren op apparaten met beperkte middelen. Het is vooral relevant voor de productie-industrie, omdat het helpt om processen te optimaliseren en de efficiëntie te verbeteren. Door het gebruik van TinyML kunnen bedrijven bijvoorbeeld de kwaliteitscontrole verbeteren, de uptime van machines verhogen en het onderhoud beter plannen. Het implementeren van TinyML kan laagdrempelig zijn en tegen relatief lage kosten, waardoor het ook voor kleine en middelgrote ondernemingen aantrekkelijk is. In deze sectie zullen we verder ingaan op de voordelen, kosten en implementatie van TinyML voor de productie-industrie. Click Here Boost de efficiëntie en kwaliteit in productie met TinyML De voordelen van TinyML voor de productie-industrie: efficiëntie en kwaliteit This is a Paragraph. Click on "Edit Text" or double click on the text box to start editing the content and make sure to add any relevant details or information that you want to share with your visitors. Revolutionaire voordelen van TinyML voor de productie-industrie: productiviteit, uptime en veiligheid This is a Paragraph. Click on "Edit Text" or double click on the text box to start editing the content and make sure to add any relevant details or information that you want to share with your visitors. Hoe TinyML de productie-industrie verandert: Een kijkje in de werking van deze baanbrekende technologie This is a Paragraph. Click on "Edit Text" or double click on the text box to start editing the content and make sure to add any relevant details or information that you want to share with your visitors. TinyML: de krachtige AI-tool voor de productie-industrie This is a Paragraph. Click on "Edit Text" or double click on the text box to start editing the content and make sure to add any relevant details or information that you want to share with your visitors. Start laagdrempelig en kosteneffectief Onze experts kunnen u helpen om de juiste aanpak te kiezen die past bij uw bedrijf en uw budget. Neem contact met ons op voor meer informatie over hoe wij u kunnen helpen bij het implementeren van TinyML tegen lagere kosten. Nieuwe ontwikkelingen en technologieën kunnen voor bedrijven soms ontmoedigend en kostbaar zijn. Bij ons begrijpen we dat u niet altijd enorme budgetten hebt om nieuwe innovaties te implementeren. Daarom helpen wij u graag bij het implementeren van TinyML op een laagdrempelige en kosteneffectieve manier. Start klein en groei stapsgewijs zonder grote investeringen Een van de grootste voordelen van TinyML is dat het schaalbaar is. U kunt klein beginnen met de implementatie van TinyML in uw productieproces en het langzaam laten groeien naarmate uw bedrijf groeit. U hoeft geen grote investeringen te doen om te beginnen met experimenteren en te kijken hoe TinyML uw productieproces kan verbeteren. Ben je klaar om de voordelen van TinyML te ontdekken en jouw productieprocessen te optimaliseren? Wacht niet langer en neem vandaag nog contact op met ons ervaren team van AI- en ML-experts. Samen kunnen we kijken hoe we TinyML kunnen implementeren in jouw productieprocessen en jouw bedrijf naar een hoger niveau kunnen tillen. Wij bieden maatwerkoplossingen die passen bij jouw specifieke behoeften en budget, en zorgen voor een naadloze implementatie en training van jouw team. Neem nu contact met ons op en ervaar de kracht van TinyML!

Start vandaag nog Laten we samen de toekomst vormgeven Laat uw gegevens achter en wij nemen zo snel mogelijk contact met u op voor meer informatie en / of een afspraak voor een intakegesprek, een quick scan van een training. Voornaam Achternaam E-mail Bedrijfsnaam Telefoonnummer Functie Hoe kunnen wij u helpen? Verwachtingen Factuurgegevens (adres en e-mail) Details factuur Ik betaal de kosten zelf Mijn werkgever betaald de kosten Anders Voor welke training schrijft u zich in? Choose an option Verzend Dank voor uw aanvraag!

Join the team Zet jezelf in om met AI en ML organisaties en de maatschappij te verbeteren. One project at the time - Let's shape the future together! - Meer info Vacatures Wij zijn altijd op zoek naar nieuwe collega's die de passie delen om zich te blijven ontwikkelen en oog hebben voor het grotere doel. Uiteraard heb je voldoende bagage en of de ambitie om succesvol te zijn met ML, AI en data science. Ook kan het zijn dat je juist enthousiast wordt om de verbinding te leggen tussen de kansen die deze nieuwe technologieen brengen om bedrijven en organisaties te helpen innoveren en succesvol aan te passen aan de steeds sneller veranderende omgeving. Maar altijd heb je een passie om ook een bijdrage te leveren aan die omgeving. Confetty AI wil een bijdrage leveren aan de maatschappij door iets terug te geven. Daarom stellen wij medewerkers in de gelegenheid om met steun van Confetty AI in werktijd te werken aan een zelf gekozen goed doel. Wij steunen je daarbij en investeren zelf een deel van onze omzet in maatschappelijke projecten. Let's make the world a better place, one project at the time. - Let's shape the future together! - Come Work With Us First Name Last Name Email Phone Position Start Date Link to CV/LinkedIn Apply Thank you! We’ll be in touch.

Datagedreven transformatie Zet data, AI, ML in om uw organisatie toekomstbestendig te maken Hoe kan AI waarde voor bedrijven realiseren? Hoe AI waarde kan toevoegen Andrew NG, AI-goeroe en oprichter van Coursera en Baidu over AI. Andrew is bovendien professor in AI aan de Stanford University in Amerika en voormalig leider van Google Brain. Bedankt Andre! Bron: McKinsey & Co, Hoe kunstmatige intelligentie en data waarde toevoegen aan bedrijven Voorspellend onderhoud MatWorks, een van de geleverde software leveranciers over Predictive Maintenance. Bedankt Melda Ulusoy! Bron: Predictive Maintenance, Deel 1: Inleiding - YouTube Geld verdienen met data analytics en AI Uit onderzoek en van succesvolle bedrijven blijkt dat bedrijven die gegevens en analyses ontwikkeld om te innoveren twee maal zo snel groeien dan bedrijven die zich tot wat verlies projecten voordoen. In uitgebreid zien organisaties de mogelijkheden van advanced analytics en artificial intelligence (AI). Een aantal data-intensieve middelen zijn hier voorloper in zoals; hightech, media en telecom. Echter, het slagingspercentage in dit BOUWken ligt onder de 26%. Traditionele producten zoals olie en gas, automotive, infastructure en farma hebben zelfs een slagingspercentage dat onder de 11% ligt *. In dit gebied valt dus nog veel te verbeteren. Steeds meer kennisken volgen. In andere middelen en in het MKB worden de mogelijkheden van deze nieuwe technologieën nu pas echt ontdekt. Br o n: De sleutels tot een succesvolle digitale transformatie | McKinsey bedrijfsprocessen kwaliteit van producten verbeteren Product engineering Vooraad optimalisatie Slim onderhoud Energiebeheer klanttevredenheid vergroten omzet te vergroten en concurrentievoordeel te geboekt. Datagedreven strategie Waarom is het zo moeilijk om een datagedreven organisatie te worden? Uit een onderzoek bij 85 Fortune 1000-bedrijven (Harvard Business review, 2021) blijkt dat er veel geinvesteerd wordt door bedrijven maar dat de resultaten tegenvallen. Het betreft bedrijven die al zo'n 10 jaar geleden zijn gestart met data en ML. Slechts 29,2% geeft aan datagedreven transformatie te hebben bereikt en 30% heeft een uitgebreide datastrategie. Voor het vijfde achtereen volgende jaar is deze bedrijven dat cultuur, en niet technologie, de grootste uitdaging. In het onderzoek van 2021 uitvoer de bedrijven dat culturele, organisatorische afstemming, verandermanagement, communicatie, vaardigheden van mensen, en weerstand van gebrek om te veranderen mogelijk te maken de grootste zijn. De overeenkomst van het onderzoek en de sluiten aan bij de Gecombineerde holistische Top-down - Bottom-up aanpak van Confetty. Denk groot, begin klein. Laten we samen de toekomst vormgeven Bron: Waarom is het zo moeilijk om een datagedreven bedrijf te worden? (hbr.org) Analytics vertaler Onderzoek en ervaringen van organisaties die succesvol zijn met data analytics en AI wijzen uit dat niet alleen datawetenschappers nodig zijn. Om succesvol AI te heb je ook cross-functional agile teams nodig hebben met data engineers, data architects, data-visualisatie experts en vertalers nodig. Waarom is deze laatste rol zo belangrijk? De analytics Translator kun je zien als de lijm die alles. De diverse rollen zijn dermate specifiek dat afstemming heel belangrijk is. Vooral tussen gebruikers (de business) en datawetenschappers. Deze spreken bij wijze van spreken een verschillende taal. De vertaler spreekt beide talen en zorgt voor afstemming. Analytics Translators zorgen voor zakelijke problemen en kansen die kunnen worden opgelost met analytics en AI. Zij helpen het technische team om de juiste oplossingen voor de zakelijke problemen te realiseren en het operationeel embedden van de oplossing in de organisatie. Het is een specialisme waar veel bedrijfskundige kennis voor nodig is in combinatie met voldoende technische kennis en projectmanagementvaardigheden. Analytics Translators van Cofetty AI verbinden business en techniek en spreken beide talen en kunnen deze verbinden en er zo voor zorgen dat analytics en AI gaat werken in de praktijk. Domein Kennis Naast toekomstige competenties is domeinkennis verreweg de belangrijkste vaardigheid van de vertaler. Vertalers moeten domeinkennis hebben en heel goed het bedrijf kennen om effectieve waarde te realiseren voor organisaties. Zij dienen goed op de hoogte te zijn van de sleutelmatrics en invloed deze hebben op het bedrijf en uiteindelijk winst en verlies, omzet, klantbehoud enz. Daarnaast hebben vertalers kennis van veel gebruiksgevallen zoals bijvoorbeeld voorspellend onderhoud, slimme landbouw, levering -ketenbeheer, marketinganalyses etc. Ondernemende mentaliteit Soft skills (of skills die) moeilijk te automatiseren zijn (video Cassy Kozyrkov?) Analytics Translator Operationele analyse - MLOps Data analytics en AI uitgevoerd gaat verder dan gecombineerd met data en code. Dat is een geheel nieuwe discipline binnen ML en AI. Het in productie nemen van algoritmen en codes vraagt om een specifieke aanpak, genaamd; MLP's. In de video hiernaast wordt uitgelegt wat MLOps is.